简单来说这个是真的而不是所谓的AI替换,当然不是AI替换了,因为根本不涉及AI,所谓的AI修复马赛克技术比这个要高端得多。举个例子,给你看七七四十九天的无码照片,然后马上拿个有码片给你,你的意识马上能脑补出有码片里的会是什么样的;而AI比你更加精密,因为有像素数据作为支撑,而不是人脑简单的记忆-刺激-反馈
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Trapcode Mir三维图形插件
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软件功能1、Javplayer把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原是什么意思呢?首先这不是忽悠,因为确实可以这样操作。首先把马赛克模糊化,丢掉一些图像信息,比如格子轮廓。然后锐化,使得接下来的图像轮廓突显。到这一步,其实像素比处理之前的马赛克影片的还要低。然后插值补偿就有搞头了,最经典的就是紧邻算法,根据像素点之间的距离赋予不同的权重,得到新的像素点。这怎么理解呢?就是比如她的有一处是粉色1.5的,然后在该处的图像虽然被马赛克了,但是像素的参数值是取自源视频的,所以通过近邻插值,原本为粉色1.5的就可以被修成近似的粉色0.9或者粉色2.2,不断重复直到最小变化阈值,最终有望修成粉色1.2或者粉色1.7。

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